文思引擎 - 智能作文素材助手

核心功能

深度语义理解

突破传统关键词匹配，理解"生命→人生价值"等抽象概念的深层联系，精准推荐相关素材。

多源素材库

整合2000+名言警句、1500+热点事例、800+古诗文，涵盖成长、科技、文化等多个主题。

智能写作建议

基于检索结果生成论证框架，提供"观点-事例-结论"的完整写作思路，激发创作灵感。

主题关联网络

可视化展示"航天精神→科技创新→民族复兴"等主题关联，帮助构建系统化知识体系。

多平台兼容

支持Windows 7/10/11系统，提供标准版、兼容版和教育专用版，满足不同使用场景需求。

教育友好设计

低内存模式优化，学校机房也能流畅运行，助力教育资源均衡发展。

技术架构与演示

智能语义检索系统

文思引擎采用先进的自然语言处理技术，基于微调的RoBERTa中文模型，实现深层次的语义理解与素材匹配。

系统通过概念扩展引擎和主题关联网络，能够理解抽象概念之间的深层联系，如将"逆境"关联到"成长"、"坚持"等主题。

Python 3.10+

PyTorch

Transformers

Sentence-BERT

Jieba分词

Scikit-learn

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安装与使用

此版块请详见Github

环境准备

确保系统已安装Python 3.10+

                        # 创建虚拟环境

                        python -m venv venv

                        # 激活环境

                        # Windows:

                        venv\Scripts\activate

                        # Linux/Mac:

                        source venv/bin/activate

安装依赖

克隆仓库并安装所需依赖包

                        # 克隆项目仓库

                        git clone https://github.com/hjwzh/composition-assistant.git

                        cd composition-assistant

                        # 安装依赖

                        pip install -r requirements.txt

下载模型

获取预训练模型（首次运行自动下载）

# 手动下载模型huggingface

运行应用

启动智能作文素材检索系统

                        # 命令行界面

                        python main_nogui.py

                        # GUI界面

                        python gui_main.py